Estudiantes e investigadores de la Universidad Industrial de Santander presentaron desarrollos de alto impacto en biomecánica, agricultura inteligente, inteligencia artificial y simulación avanzada, consolidando la presencia de la Institución en escenarios científicos nacionales e internacionales.
Cinco integrantes de la comunidad universitaria participaron como ponentes en el VII Workshop on Modeling and Simulation for Science and Engineering (WMSSE) 2026, (Taller sobre modelización y simulación para la ciencia y la ingeniería) en el Recinto del Pensamiento, en Manizales.
El encuentro, organizado por la Fundación Foristom, reunió a investigadores, profesores y estudiantes de diferentes instituciones del país para intercambiar conocimientos y presentar avances en modelado, simulación e innovación aplicada a la ciencia y la ingeniería.
La delegación UIS estuvo conformada por dos estudiantes de pregrado, dos de maestría y un estudiante doctoral, quienes socializaron investigaciones orientadas a resolver desafíos en áreas estratégicas para el desarrollo científico y tecnológico.
Biomecánica computacional
En el campo de la biomecánica computacional, la estudiante de Ingeniería Mecánica, Annie Sofía Alvarado Fuentes, presentó un estudio sobre el análisis biomecánico de vértebras con diferentes condiciones patológicas mediante el método de elementos finitos. La investigación demostró el potencial de la simulación numérica para comprender el comportamiento de estructuras biológicas y aportar al desarrollo de soluciones en el área de la salud.
Automatización agrícola con IoT
Por su parte, Hernán David Sánchez Restrepo, estudiante de la Maestría en Ingeniería Mecánica, expuso un sistema automatizado de riego basado en Internet de las Cosas (IoT) para cultivos de papaya, una propuesta que integra sensores, sistemas embebidos y comunicación inalámbrica para optimizar el uso del recurso hídrico en el sector agrícola.
Detección de defectos con visión artificial
En el área de la industria inteligente, el estudiante de Ingeniería Mecánica Juan Esteban Cediel Méndez presentó un modelo de visión artificial basado en aprendizaje profundo para la detección automatizada de defectos en placas de acero, una herramienta con aplicaciones directas en procesos de manufactura y control de calidad industrial.
Simulación de rieles ferroviarios con SBFEM
Entretanto, el estudiante del doctorado en Ingeniería Mecánica e integrante del grupo GIEMA, Omar Andrés Ardila Sánchez, socializó una investigación orientada al análisis dinámico de rieles ferroviarios mediante el Método de Elementos Finitos de Frontera Escalada (SBFEM), contribuyendo al desarrollo de sistemas ferroviarios más eficientes y seguros.
Propagación de ondas mecánicas en placas
Finalmente, Felipe Andrés Cediel Carreño, estudiante de la maestría en Ingeniería Mecánica y miembro del grupo GIEMA, presentó un modelo numérico para simular la propagación de ondas mecánicas en placas con discontinuidades, investigación que optimiza el análisis estructural mediante técnicas computacionales avanzadas.
Con cada ponencia, la UIS no solo llevó el nombre de Santander a uno de los principales escenarios científicos del país; también demostró que, desde la universidad pública, se están construyendo las soluciones tecnológicas y científicas que transformarán el futuro. Allí donde se genera conocimiento, la UIS sigue dejando huella y proyectando a Colombia hacia las fronteras globales de la ciencia y la innovación.
