Cristian Enrique Cadena Caballero, estudiante de la Maestría en Biología y miembro del grupo de investigación CAGE de la Universidad Industrial de Santander (UIS), creó una aplicación de súper computación de alto rendimiento a la genética poblacional y demografía para evaluar la variabilidad y estructura genética de los genomas de las variantes del virus del dengue, publicadas en la base de datos internacional GenBank para: Colombia, Venezuela y Perú.
Con este proyecto participó en la sesión dedicada a aplicaciones bioinformáticas y evolutivas en virología como parte del simposio “Interacciones entre la biología evolutiva y el control genético de plagas”, organizado por las instituciones francesas: Instituto Nacional para la Investigación Agronómica, el Centro Nacional para la Investigación Científica de Francia, el Instituto para la Diversidad, la Ecología y la Evolución del Mundo Vivo y la Universidad de Cornell de Estados Unidos. El simposio hizo parte del Congreso de la Sociedad Europea de Biología Evolutiva (ESEB) 2025, celebrado en el Centro Internacional de Convenciones de Barcelona, España, que fue organizado por la Sociedad Española de Biología Evolutiva, del 17 al 22 de agosto de 2025.
En este 2025, el Congreso reunió aproximadamente 1 900 científicos de 60 países en ESEB, de los cuales Colombia fue representada por la UIS y dos universidades nacionales.
Durante el Congreso, Cristian Enrique presentó el póster titulado ‘Integración de bases de datos y computación de alto rendimiento en la investigación del virus del dengue: avances en el desarrollo de la detección RT-LAMP’.
Estos resultados permiten la generación de modelos evolutivos que muestran las regiones de la información genética del virus, lo que permite diseñar las moléculas para cada variante, las cuales son utilizadas en la técnica molecular de amplificación isotérmica mediada por bucle de transcripción inversa (RT-LAMP, por sus siglas en inglés). Esta genera un cambio de color en la reacción, si el genoma del virus está en la muestra. Una vez validado el método en el laboratorio permitirá disminuir los tiempos de identificación en los laboratorios, lo que contribuirá a la salud pública y a la investigación básica.
El estudiante destacó el apoyo fundamental de la Vicerrectoría de Investigación y Extensión de la UIS a través del Programa de Movilidad Estudiantil, y de la Empresa Social del Estado Hospital Universitario de Santander.
“Mi participación fue posible gracias al respaldo de la UIS, el apoyo de mis directores y la confianza de las entidades que creen en la ciencia como motor de desarrollo. Es un honor representar a Colombia y a la UIS en espacios académicos de tal prestigio”, dice el estudiante.
Los autores del poster fueron: Cristian Enrique Cadena Caballero, estudiante de la Maestría en Biología; Natalia Ortiz Salamanca, estudiante del Pregrado en Biología; Yordy Stiven Cangrejo Useda, estudiante de la Maestría en Biología; Lina María Vera Cala, doctora en Salud Pública y profesora de la Escuela de Medicina adscrita al Departamento de Salud Pública; Carlos Jaime Barrios Hernández, doctor en Informática y Ciencias Computacionales, profesor de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática, y Francisco José Martínez Pérez, doctor en Ciencias Biológicas y profesor de la Escuela de Biología.
