El profesor de la Escuela de Ingeniería Civil, Orlando Arroyo, participó en la publicación de los siguientes productos de investigación:
1. Publicación del artículo de investigación “Pushover-ML: A Machine Learning approach to predict a trilinear approximation of pushover curves for low-rise reinforced concrete frame buildings.” Este trabajo presenta Pushover-ML, una herramienta basada en aprendizaje automático que permite a ingenieros civiles predecir de forma rápida y precisa el comportamiento sísmico no lineal de estructuras bajas de concreto reforzado. Su interfaz gráfica facilita el acceso a métodos avanzados sin necesidad de conocimientos en programación, promoviendo una integración práctica de la inteligencia artificial en el análisis estructural.
2. Publicación del artículo de investigación “Seismic loss assessment of medium-rise reinforced concrete frames in Colombia equipped with TADAS dampers.” El estudio evalúa el impacto del uso de dispositivos TADAS en edificios medianos de concreto reforzado en Cali, Colombia, demostrando mejoras significativas en el desempeño sísmico y reducciones económicas de las pérdidas. Al aplicar un enfoque de ingeniería sísmica basada en el desempeño, se evidencian los beneficios estructurales y económicos de incorporar tecnologías de protección sísmica en zonas de alta amenaza sísmica.
