Se trata de Hoover Fabián Rueda Chacón, profesor asistente de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UIS.
Nature Communications, conocida por ser una de las revistas científicas más prestigiosas del mundo, ha publicado recientemente el artículo del profesor Hoover Rueda titulado “Non-line-of-sight snapshots and background mapping with an active corner camera”, elaborado en compañía de los investigadores Sheila Seidel, Iris Cusini, Federica Villa, Franco Zappa, Christopher Yu & Vivek K Goyal.
En el artículo se analiza la capacidad de realizar reconstrucciones más allá de la línea de visión, lo cual puede llegar a ser transformador en una variedad de campos, incluida la búsqueda y rescate, la navegación de vehículos autónomos y el reconocimiento, entre otros. En total, dos años y medio duró la realización del proyecto, desde su inicio hasta su publicación en la revista.
“Ver a través de las paredes o a la vuelta de la esquina se ha categorizado durante mucho tiempo como un poder sobrehumano o algo poco realista. Ser capaz de saber qué hay en una habitación sin mirar directamente dentro de ella es un objetivo y un área de investigación que se llama adquisición de imágenes sin línea de visión y en el artículo se proponen técnicas de adquisición de estas imágenes, que podrían ser muy útiles”, explica Hoover Rueda.
Sus alcances para la vida cotidiana son múltiples y muy interesantes, explica el investigador. “Para los bomberos por ejemplo es de gran ayuda, pues cuando quieren acceder a una vivienda para realizar actividades de rescate, es difícil identificar si hay gente dentro si no se tiene una línea de visión directa de las personas que están ahí. O, en el caso de los vehículos autónomos, se pretende evitar accidentes con otros vehículos, o incluso con peatones que se encuentran fuera del rango de visión del vehículo. La idea de estas técnicas que estamos trabajando es ayudar en estas actividades”.
Para la realización de este artículo se creó un nuevo sistema óptico computacional que adquiere y extrae suficiente información de una sombra de modo que pueda recrear una escena oculta a la vuelta de la esquina.
Este sistema permite mapear escenas a gran escala alrededor de las esquinas con la ayuda de una cámara de fotodiodos de avalancha que, en pocas palabras, cuenta fotones de un láser que ilumina a través de una pequeña abertura a la escena. Esta técnica mide el tiempo de vuelo que tardan los fotones en ir y volver a la cámara, a partir de los cuales se estiman parámetros sobre los objetos, como el tamaño o la ubicación de estos objetos que no pueden verse.
Sobre la publicación de su artículo en la revista Nature Communications, Hoover Fabián Rueda manifiesta que con esto se cumple una de sus metas como investigador. “¿Qué representa para mí el ver este artículo publicado en esta revista tan prestigiosa? Pues sin duda alguna una de las metas como investigador es la de publicar el resultado de tu investigación en revistas de alto impacto a nivel mundial y una de ellas es precisamente Nature Communications, la cual está homologada actualmente en categoría A1 por MinCiencias y tiene un factor de impacto de 17 para el año 2023. No puedo ocultar la alegría de haber logrado este objetivo”.
Si está interesado, puede acceder al artículo en el siguiente enlace: https://acortar.link/fPmxXC
